Например, команда может договориться, что при изменении какого-то участка кода в рамках разработки новой функциональности будет ликвидирован весь технический долг в этом коде. Инвестиции в устранение найденных недостатков позволят в дальнейшем снизить стоимость поддержки продукта и разработки нового функционала. SonarQube предоставляет возможность сфокусироваться на проблемах, появившихся в новом коде. Эта функциональность похожа на функциональность массового подавления сообщений в PVS-Studio. Перфоманс Лаб выполняет аудиты эффективности процесса обеспечения качества программного обеспечения при помощи собственной запатентованной методологии Quality Gates Next, которая рассматривает процесс создания ИТ-продукта, как пайплайн обеспечения качества.
- Результаты работы нашего статического анализатора PVS-Studio сохраняются в формате xml.
- Start EDU позволил организовать непрерывное обучение в рамках процессов безопасной разработки.
- Если нет, и при отсутствии плана тестирования, вы можете собрать эти простые QGS из описания цикла тестирования (например анализ тестов, разработка тестов, сборка тестов и выполнение тестов).
- Сегодня им оборудуется каждый автомобиль, обязательность его использования установлена на законодательном уровне, и мы уже не представляем, что когда-то было иначе.
- Только при целостном и согласованном подходе к качеству, надежности и безопасности кода можно говорить о продуктах, качественных по природе.
Открыть, посмотреть глазами, отметить всё руками и пустить продукт дальше по пайплайну. Удивительно, с каким трудом автоматизация добирается до ролей, отвечающих за «качество» и «продукт». Большинство организаций автоматизируют сканирование уязвимостей с помощью CI/CD-конвейеров. Мы можем внедрить DevSecOps в приложение, чтобы выявить слабые места до того, как оно будет задействовано в производственной системе. Это отличная аналогия, чтобы мотивировать команду не оставлять недоделанный код. Однако добавление комментариев бесполезно, если они не обновляются при изменении кода.
Менеджеры по контролю качества
Quality Gates – это автоматические проверки качества, которые устанавливают пороговые значения для продвижения продукта по конвейеру разработки. Рассказываем, как работает эта технология, и поделимся дорожной картой, которую мы составили, чтобы внедрить Quality Gates во всех наших командах. Если у вас есть подробная диаграмма Ганта для контроля качества, то ваши QGS могут быть извлечены из нее. Если нет, и при отсутствии плана тестирования, вы можете собрать эти простые QGS из описания цикла тестирования (например анализ тестов, разработка тестов, сборка тестов и выполнение тестов).
Поэтому мы приняли решение о разработке плагина для импорта результатов анализа PVS-Studio. Список найденных ошибок в формате xml можно преобразовать в один из форматов, удобных для чтения, например, html. Такие отчёты с результатами анализа можно рассылать всем заинтересованным участникам проекта по почте. Другой способ оповещения участников проекта — рассылка списков ошибок тем разработчикам, которые их допустили. Для этого пользователи могут использовать специальные утилиты, поставляемые в дистрибутиве PVS-Studio. Есть общепринятые практики по выявлению проблем ИБ в коде и инструменты, которые могут просканировать код и выявить опасные места.
Как запустить DevOps-конвейер на полную мощность
Современный уровень развития инструментов оркестрации релизов вполне позволяет безопасности по природе безболезненно встраиваться в конвейер разработки при использовании передовых практик DevOps и управления разработкой на основе потоков создания ценности. В условиях современного бизнеса сплошные аттестации новых программных продуктов и их тотальные проверки в процессе эксплуатации физически нереализуемы. А при выборочном контроле необходимо фокусироваться quality gate на наиболее проблемных участках, которые и позволяют подсвечивать инструменты риск-менеджмента. Если пытаться заглядывать в будущее, то, по моему мнению, уже в скором времени кросс-функциональные команды, работающие над продуктом, будут на постоянной основе расширены экспертами в области права и риск-менеджмента. И какая приставка, Risk или Jur, в новой аббревиатуре появится первой, зависит только от того, какие проблемы «выстрелят» первыми.
Когда несколько команд одновременно пытаются зарелизить свои доработки, нужно много времени и средств, чтобы синхронизировать всех. При этом каждый привносит новые баги, все начинают бегать кругами, спотыкаться, фиксить, перенакатывать… В итоге качество продукта низкое, а пользователь смотрит на это все с недоумением. Из интересных и полезных особенностей SonarQube хочу также отметить его широкие возможности для интеграции с другими инструментами, что делает его частью вашего ALM-фреймворка, и возможности расширения сушествующего функционала благодаря использованию сторонних плагинов.
Ищется разработчик для проброса звука из одного приложения в другое.
Мы можем сделать это с помощью таких инструментов CI/CD, как Jenkins, Azure DevOps, Bamboo и т.д. В качестве примеров для автоматического линтера можно выделить flake8, black, pre-commit. Общие требования к качеству позволяют в любом проекте запускать проверки на основе этих правил, централизовано обновлять их для всех сразу. Результатом проверок будет отчет со значениями ключевых метрик и объяснением, почему тот или иной код или алгоритм считается плохим – улучшая эти значения, команда будет повышать качество продукта и развивать свои навыки. В статье для Habr компания описала свой опыт внедрения Quality Gates.
Например, избежали значительного дублирования, которое увеличивает сложность кода и вероятность проблем. Но, по моему мнению, невозможно выстроить адекватные процессы управления безопасностью, не поняв, из чего состоит система, то есть без полноценной инвентаризации исходного кода. Диагностические правила (Rules), профили качества (Quality Profiles) и границы качества (Quality Gates) – ключевые понятния платформы SonarQube. Каждый плагин для SonarQube, осуществляющий статический анализ кода, содержит репозиторий с описанием диагностических правил, которые этот плагин выполняет. Нарушения этих правил используются для определения технического долга в коде и вычисления времени на устранение проблем.
Конференция для инженеров и всех, кто должен понимать инженеров DevOpsConf
В Сбербанке мы говорим о необходимости рассматривать безопасность продукта комплексно, начиная с бизнес-процесса и заканчивая его окружением. В этом процессе уже могут участвовать до разработчиков, в первую очередь — 20 продуктовых команд, которые отвечают за наиболее критичные продукты. В Start EDU тимлид или руководитель команды безопасности отслеживает статус обучения навыкам безопасной разработки по проектам, по командам и по разработчикам. Автоматизация становится возможной на основе требований и характеристик систем — продуктов и проектов, над которыми работают команды. По ним формируется карта проекта, учитывается, какая система разрабатывается, какие внешние модули используются. В таких условиях важно, чтобы члены продуктовых команд — архитекторы, разработчики, аналитики, тестировщики, инженеры и менеджеры — хорошо разбирались в современных угрозах, были мотивированы и способны делать продукты безопасными.
Для инженеров по контролю качества/тестированию QGs можно сравнить с критериями входа и выхода из теста, поскольку это довольно низкий уровень. Однако критерии входа и выхода из теста на самом деле не соответствуют полному процессу и этапам жизненного цикла тестирования. Когда мы слышим термин “Quality Gates” (QGS), мы склонны думать о них довольно недальновидно на уровне проекта как об этапах и предпосылках для перехода к следующему этапу реализации проекта. Весь процесс разбивают на участки, на каждом участке есть пункты контроля. В пунктах контроля продукцию проверяют по определенным требованиям, которым она должна соответствовать на данном этапе.
Quality Gates: I need your clothes, boots, and motorcycle
Это повышает ответственность менеджеров проекта и качество работы в целом. Потому что менеджер знает, что предстоящий QG даст честную картину всего, что происходит с проектом. Предприятия продолжают создавать приложения, которые полагаются на сотни, если не тысячи различных API. Поскольку API доступны многим центрам обработки данных, облачным провайдерам и клиентам с различными уровнями требований к доступу и настройке — масштабы и сложность экосистем будут только увеличиваться.
Это означает, что мы берем на себя обязательство придерживаться стандарта качества при производстве наших продуктов и оказании услуг и постоянно повышать его. И неслучайно, что мы являемся одним из ведущих предприятий в области производства сельскохозяйственной техники с долей экспорта 80%. Мы хотим и в будущем с использованием наших технологий вносить вклад в обеспечение населения продовольствием и энергоснабжение. Например, если вы разрабатываете API, вы можете полагаться на автоматическое тестирование API и модульное тестирование. Если это веб-приложение, вы можете использовать сквозное и модульное тестирование. Более того, вы можете обратиться к тестовой пирамиде, чтобы лучше понять необходимые тесты.
